为落实推进数字赋能交通运输发展的有关工作，省高速公路收费中心与长安大学开展了《基于ETC门架数据的高速公路交通特征分析与应用研究》和《基于高速公路图像与视频融合的云端事件检测方法研究》课题研究，并取得了相应研究成果。2024年2月，省交通运输厅召开了两个课题项目验收会，邀请了7位专家参加评审，项目组进行了成果汇报。

《基于ETC门架数据的高速公路交通特征分析与应用研究》基于陕西省高速公路ETC门架数据，融合多源数据，研究了车辆和区段安全风险指标体系和评估模型，并进行了路网流量预测和拥堵研判分析，推动了ETC门架数据在路网规划、拥堵识别和运行保障等方面的应用。《基于高速公路图像与视频融合的云端事件检测方法研究》依托陕西高速公路云联网，研究了云端交通事件检测方法，采用分级检测思路，建立了基于交通流量的动态资源调度模型，通过高低帧率转换检测方法降低成本，实现了图像质量、道路拥堵、异常停车、行人闯入等事件检测。

经讨论质询，验收委员会一致同意两项课题项目通过验收。并指出高速公路ETC门架数据应用和交通视频事件检测，对路网监测、交通诱导、事件处置等方面具有重要意义。

下一步，中心将积极推进课题项目的进一步应用，发挥“数字赋能”效用，提升高速公路管理和服务水平。